Market 数学基礎

難易度:★☆☆☆☆

  • 業種
  • 全業種共通
  • リテラシー
  • 入門講座

機械学習において使われる数学として、「微分」「線形代数」「確率・統計」といった分野について学習します。

  • 2 時間
  • 900 Exp
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  • 4 Missions
  • 4 Tasks
  • 9 Operations

Mission 1

機械学習に使われる数学

機械学習において、数学がどのように使用されるのかについて学びます。

Task 1
機械学習に使われる数学
100 Exp

Task 1

機械学習に使われる数学

  • 10 分
  • 1 Operations
  • 100 Exp


機械学習に使われる数学

Mission 2

微分の基礎

「微分」の基礎について学びます。

Task 1
微分の基礎
200 Exp

Task 1

微分の基礎

  • 20 分
  • 2 Operations
  • 200 Exp


「微分」の基礎について学びます。

Mission 3

線形代数の基礎

「線形代数」の基礎について学びます。

Task 1
線形代数の基礎
300 Exp

Task 1

線形代数の基礎

  • 30 分
  • 3 Operations
  • 300 Exp


「線形代数」の基礎について学びます。

Mission 4

確率・統計の基礎

「確率・統計」の基礎について学びます。

Task 1
確率・統計の基礎
300 Exp

Task 1

確率・統計の基礎

  • 30 分
  • 3 Operations
  • 300 Exp


「確率・統計」の基礎について学びます。