概要

限られた客室在庫を効率よく、良い値段で販売することが利益の最大化に直結する宿泊業界にとって、宿泊価格を適正に設定できるかは非常に重要な問題です。宿泊サービス提供者は様々な情報を集め、試行錯誤しながら適正価格を算出しています。
これは個人物件を宿泊用に貸し出すAirbnbにおいても当てはまり、貸し手は値付けの問題に悩まされています。
同じ立地の物件の宿泊価格を参考にしようとしても、設備の違...

概要

観客数や集客率は、プロスポーツビジネスにおいて収益を考える上で重要な数字です。例えばJリーグクラブの収益割合は、入場料収入が広告料収入に次いで2割を占めています。入場料収入は観客数に比例するので、クラブは観客数を一人でも増やしたいと考えています。観客数をあらかじめ予測することができれば、観客数が少ないと予測された試合は、チケット価格を下げて観客数を増やしたりといった施策を打つことができます。...

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不動産業界には、自動化、効率化、客観化の余地がまだまだたくさんあります。例えば、不動産の物件価格推定などです。物件価格は公示地価や路線価などをベースに算定されていますが、他の要因もあるため、人の経験や勘に依るところが多いです。そのため、価格を決定するのに時間がかかったり、人によってばらつきが生じたり、妥当な価格になっていない場合があります。AIが妥当で客観的な物件価格を算出してくれれば、大き...

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AIを用いて工場の生産性を向上させる企業が増えています。そのなかでも特に、成功事例の多い予知保全の実現を目指す企業が多いです。本クエストでは架空の工場の予知保全プロジェクトとして、AIを用いた工場機器の異常検知を行います。リアルタイムに異常を検知することが出来れば、異常による設備の故障等を防ぐことができ、生産性向上に大きくつながります。クエストを通して、統計的な異常検知モデルから、DeepL...

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