難易度：★★☆☆☆
時系列データ入門へようこそ！ 本Gymでは時系列データ処理を行う上で基本となる知識の取得を目標としています。 まず始めに通常テーブルデータと時系列データの違いなどの概念を学んだ後、時系列データ処理の手法について紹介します。 本Gymにて時系列データの概念について理解し、身近にあるデータやコンペティションで提供されるデータを使って、実際にモデリングやデータ分析を行い知識の定着化を図りましょう。
時系列データ入門へようこそ。
本Gymでは時系列データに対しての基礎理解を行い、最終的には実際の販売データを使ったデータ分析にチャレンジしていただきます。
まずは本Gymの概要とカリキュラムを紹介します。
Mission 1
時系列データとは時間の概念のあるデータです。
通常のテーブルデータに時間の概念が加わるため、分析する上で注意すべき点がいくつかあります。
どのような点を注意すべき必要があるのかをアボカドの販売データを元に学んでいきましょう。
時系列データとは実際にどのようなものなのかを学んでいきましょう
実際にアボカド販売データを使って、時系列データへの対処方法を学んでいきましょう。
アボカド販売データの探索的分析を行なっていきましょう。
Mission 2
時系列に沿ったデータでは、他のデータに比べて前処理の方法に工夫が必要です。
今回は時系列データに対しての前処理の仕方と時系列予測モデルの理論について学んでいきましょう。
Mission 3
外れ値の処理や欠損値の処理を行なったアボカド販売データに対して、時系列予測モデルを作成してみましょう。
時系列データであるアボカドの販売量を使って、時系列予測モデルを作成してみましょう。
