概要

服や家電製品等を購入したり、ホテルやレストランを予約するなどの購買行動は我々の日常生活の大半を占めます。しかし世の中には多種多様な商品が存在し、その中で自分が求めている商品を選ぶことは困難を極める場合が多いです。このような状況で商品を売る側にとって、ユーザーに対して常に最適な商品を推薦することは売り上げを改善するうえで非常に重要な問題となります。特にECサイト上で訪れたユーザーに対して、商品...

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組み合わせ最適化の中でも実世界において頻出する2部マッチングに注目し、関連する問題が解けるようになることを目指します。ここでは大企業の人事になったつもりで、新卒採用により大人数の新入社員の配属先を決定する業務をこれから行うことを想定します。従来、新入社員の配属先を決める際は、本人の希望や適正、配属先の受け入れ容量などを考慮して人が手作業で割り当てを行っているとします。人数が多ければ多いほどこ...

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本講座ではDeepLearning、すなわち深層学習とその周辺の人工知能や機械学習に関する基礎知識について学びます。以下特に断りがない限り、DeepLearningのことは深層学習と呼ぶことにします。本講座を学ぶことで、深層学習の基礎を理解し、事業への活用の足掛かりとしていただくことがゴールです。前半は人工知能と機械学習、後半では深層学習の概要とその応用について説明します。

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概要

本講座では、強化学習で良く扱われる問題に触れつつ強化学習の基本的な仕組みを理解し、アルゴリズムを実装して、どのような問題を解くことができるかを実感していただきます。未知の問題に対しても最低限のアルゴリズムを実装できるようになることが目標です。