Gym DeepLearning入門~知識編~

難易度:★☆☆☆☆

  • 業種
  • 全業種共通
  • DEEPLEARNING
  • リテラシー

本講座ではDeepLearning、すなわち深層学習とその周辺の人工知能や機械学習に関する基礎知識について学びます。以下特に断りがない限り、DeepLearningのことは深層学習と呼ぶことにします。本講座を学ぶことで、深層学習の基礎を理解し、事業への活用の足掛かりとしていただくことがゴールです。前半は人工知能と機械学習、後半では深層学習の概要とその応用について説明します。

  • 5 時間
  • 1,700 Exp
  • 0 Videos
  • 4 Slides
  • 3 Missions
  • 3 Tasks
  • 30 Operations

はじめに 50 Exp

本講座の概要とカリキュラムを紹介します。

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Mission 1

人工知能

深層学習は人工知能を発展させるために確立した手法です。そのため、深層学習を理解するには人工知能についてまずはしっかり理解しておく必要があります。ここでは人工知能の定義や簡単な歴史などを学び、基礎を固めます。

Slide 1
人工知能
    50 Exp
    Task 1
    人工知能に関する基礎知識
    250 Exp

    Task 1

    人工知能に関する基礎知識

    • 1 時間
    • 5 Operations
    • 250 Exp

    このタスクでは人工知能の定義、分類、歴史等の基礎知識を学びます。

    Mission 2

    機械学習

    ここでは機械学習の基礎知識について学びます。人工知能の発達段階による分類において機械学習による人工知能は深層学習によるそれとは分けられますが、できることは基本的には同じなので、機械学習の仕組みや性質を学ぶことは深層学習を学ぶためには必要となります。

    Slide 1
    機械学習
      50 Exp
      Task 1
      機械学習に関する基礎知識
      500 Exp

      Task 1

      機械学習に関する基礎知識

      • 1 時間
      • 10 Operations
      • 500 Exp

      このタスクでは機械学習の定義、分類、歴史等の基礎知識を学びます。

      Mission 3

      深層学習

      ここでは深層学習の基礎知識について学びます。今まで学んだ人工知能や機械学習を踏まえ、使われるモデル、学習、どのような場面で活用されるかなどを説明します。