難易度：★☆☆☆☆
本講座ではDeepLearning、すなわち深層学習とその周辺の人工知能や機械学習に関する基礎知識について学びます。以下特に断りがない限り、DeepLearningのことは深層学習と呼ぶことにします。本講座を学ぶことで、深層学習の基礎を理解し、事業への活用の足掛かりとしていただくことがゴールです。前半は人工知能と機械学習、後半では深層学習の概要とその応用について説明します。
Mission 1
深層学習は人工知能を発展させるために確立した手法です。そのため、深層学習を理解するには人工知能についてまずはしっかり理解しておく必要があります。ここでは人工知能の定義や簡単な歴史などを学び、基礎を固めます。
このタスクでは人工知能の定義、分類、歴史等の基礎知識を学びます。
Mission 2
ここでは機械学習の基礎知識について学びます。人工知能の発達段階による分類において機械学習による人工知能は深層学習によるそれとは分けられますが、できることは基本的には同じなので、機械学習の仕組みや性質を学ぶことは深層学習を学ぶためには必要となります。
Mission 3
ここでは深層学習の基礎知識について学びます。今まで学んだ人工知能や機械学習を踏まえ、使われるモデル、学習、どのような場面で活用されるかなどを説明します。
