概要

日本の医療費は、高齢化や医療の高度化を背景に年々増加し、近年は40兆円を超える規模にまで膨らんでいます。
医療費の増加を抑えるには、予防医療やリスク管理、つまり病気の発症を未然に防ぐ取り組みが重要です。
また、こうした予防的な取り組みは、個人だけに求められるものではなく、近年は企業の「健康経営」戦略として、従業員の健康作り、ひいては組織活性化につながるものとして注目されています。

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金融会社では個人や法人にお金を貸す、いわゆる融資を行い、返済額に利子を上乗せすることで利益を得ています。しかし、様々な理由から貸したのに返済されない、貸し倒れというケースが発生します。貸し倒れは金融会社として大きな損失であるため、できる限り避けたいですが、一定確率で貸し倒れが起きることは避けられないのが現状です。したがって金融会社は、貸し倒れのリスクを可能な限り減らしたり、貸し倒れても利益が...

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スーパーやデパートなどの食品売り場では、売上を最大化しつつも廃棄ロスを最小化することが大きな課題となります。準備した食品の数が少なければ販売機会ロスとなります。逆に多すぎて売り残れば廃棄せざるを得ません。食品の正確な需要予測ができれば、売上の向上と廃棄ロスの削減を両立させることができます。そこで本Questではこの課題への取り組みの1つとして、実際の食品販売データを使って食品の需要予測、すな...

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観客数や集客率は、プロスポーツビジネスにおいて収益を考える上で重要な数字です。例えばJリーグクラブの収益割合は、入場料収入が広告料収入に次いで2割を占めています。入場料収入は観客数に比例するので、クラブは観客数を一人でも増やしたいと考えています。観客数をあらかじめ予測することができれば、観客数が少ないと予測された試合は、チケット価格を下げて観客数を増やしたりといった施策を打つことができます。...

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株取引は金融機関などの機関投資家だけでなく、一般の人々も参加できるものも多く、身近な経済活動の１つと言うことができるでしょう。一方、この株取引は多様な思惑が交差する場となっているために、株価予測は非常に難しい課題です。しかしながらまた、近年の株取引においては、プログラムで作成したモデルによる機械取引が大きな割合を占めるようになっています。こうしたモデルは株価の推移はもちろんのこと、経済指標や...

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マーケティング活動においてターゲティングとは重要な戦略の１つです。これは小売から金融業界まで共通の課題であり、売上を最大化する為に見込客や優良顧客に対してアプローチをするといった行動をとることができるようになります。本クエストでは銀行を主人公とし、定期預金キャンペーンに対する顧客の申込率（反応率）を予測するモデルを作成して、マーケティング活動の効率化に活用します。 クエストを通じ、データ分析...

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製造業でのAI導入は今後ますます発展が見込まれます。現状では人で品質管理をしている場合でも、データを集め、機械学習や深層学習を用いることにより省力化やコスト削減を実現することが可能です。本クエストでは製造業へのAI導入という課題に対して、鋳造製品の画像データを用いて、PyTorchというライブラリを使いながら、欠陥検出を予測する画像分類モデルの作成に挑戦します。クエストを通じて、画像データへ...

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「ビッグデータ」というキーワードの普及とともに、もとより大量のデータを有する衛星データへの注目が高まっています。2019年の2月に、日本発の衛星データプラットフォームTellusが誕生したことからも、今後ますますビジネスレベルでの衛星データ活用が加速することが予想されます。当クエストでは、地球観測衛星であるLandsat-8が観測した衛星画像データを題材に、画像分類モデルの作成に挑戦します。...

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不動産業界には、自動化、効率化、客観化の余地がまだまだたくさんあります。例えば、不動産の物件価格推定などです。物件価格は公示地価や路線価などをベースに算定されていますが、他の要因もあるため、人の経験や勘に依るところが多いです。そのため、価格を決定するのに時間がかかったり、人によってばらつきが生じたり、妥当な価格になっていない場合があります。AIが妥当で客観的な物件価格を算出してくれれば、大き...

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服や家電製品等を購入したり、ホテルやレストランを予約するなどの購買行動は我々の日常生活の大半を占めます。しかし世の中には多種多様な商品が存在し、その中で自分が求めている商品を選ぶことは困難を極める場合が多いです。このような状況で商品を売る側にとって、ユーザーに対して常に最適な商品を推薦することは売り上げを改善するうえで非常に重要な問題となります。特にECサイト上で訪れたユーザーに対して、商品...

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『気象』は人の生活に大きな影響を及ぼします。「雨」が降れば外に出かけることが億劫になる人は多いでしょうし、「気圧」の変化が頭痛や倦怠感といった症状を引き起こすこともあります。「台風」にいたっては、屋外のあらゆる活動を停止させるだけでなく、洪水や土砂災害といった2次災害を生み、死者が発生することも少なくありません。もし、『気象』を前もって正確に予測することができていれば、十分な対策のもとにこれ...

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AIを用いて工場の生産性を向上させる企業が増えています。そのなかでも特に、成功事例の多い予知保全の実現を目指す企業が多いです。本クエストでは架空の工場の予知保全プロジェクトとして、AIを用いた工場機器の異常検知を行います。リアルタイムに異常を検知することが出来れば、異常による設備の故障等を防ぐことができ、生産性向上に大きくつながります。クエストを通して、統計的な異常検知モデルから、DeepL...

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組み合わせ最適化の中でも実世界において頻出する2部マッチングに注目し、関連する問題が解けるようになることを目指します。ここでは大企業の人事になったつもりで、新卒採用により大人数の新入社員の配属先を決定する業務をこれから行うことを想定します。従来、新入社員の配属先を決める際は、本人の希望や適正、配属先の受け入れ容量などを考慮して人が手作業で割り当てを行っているとします。人数が多ければ多いほどこ...

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