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Gym NumPy道場

データの計算をする上で必要となるライブラリnumpyの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。

  • 4 時間
  • 2,100 Exp
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  • 2 Missions
  • 12 Tasks
  • 42 Operations

Mission 1

Numpyを知ろう

初めてnumpyを学ぶ方を対象とした導入編です。
numpyパッケージを使った配列の計算や配列の作成などの方法から学んでいきましょう。

Task 1
Numpyとは
150 Exp

Task 1

Numpyとは

  • 1 時間
  • 3 Operations
  • 150 Exp

numpyとは

Task 2
配列の計算
250 Exp

Task 2

配列の計算

  • 1 時間
  • 5 Operations
  • 250 Exp

配列の計算

Task 3
NumPyとリストの違い
150 Exp

Task 3

NumPyとリストの違い

  • 1 時間
  • 3 Operations
  • 150 Exp

NumPyとリストの違い

Task 4
配列生成
100 Exp

Task 4

配列生成

  • 1 時間
  • 2 Operations
  • 100 Exp

配列生成

Task 5
乱数の生成
200 Exp

Task 5

乱数の生成

  • 1 時間
  • 4 Operations
  • 200 Exp

乱数の生成を学んでいく

Task 6
配列に対する様々な操作
250 Exp

Task 6

配列に対する様々な操作

  • 1 時間
  • 5 Operations
  • 250 Exp

配列に対する様々な操作

Mission 2

Numpyを使ってみよう

numpyを用いてデータを読み込み、加工して、配列のスライスしていく方法を学んでみましょう。また、データの基本的な統計量を算出してみましょう。

Task 1
データを読み込む
100 Exp

Task 1

データを読み込む

  • 1 時間
  • 2 Operations
  • 100 Exp

データを読み込む

Task 2
データを保存していく
150 Exp

Task 2

データを保存していく

  • 1 時間
  • 3 Operations
  • 150 Exp

データを保存していく

Task 3
データを確認する
50 Exp

Task 3

データを確認する

  • 1 時間
  • 1 Operations
  • 50 Exp

データを確認する

Task 4
データを加工する
150 Exp

Task 4

データを加工する

  • 1 時間
  • 3 Operations
  • 150 Exp

データを加工する

Task 5
配列のスライス
250 Exp

Task 5

配列のスライス

  • 1 時間
  • 5 Operations
  • 250 Exp

配列のスライス

Task 6
統計
300 Exp

Task 6

統計

  • 1 時間
  • 6 Operations
  • 300 Exp

統計

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