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近年の排出ガス規制によって自動車メーカーは燃費性能の改善が求められており、実際の走行実験による燃費性能の改善が義務付けられています。しかし、この測定には様々な走行条件における測定が必要となるため、測定データを得るためには多大な時間とコストがかかることになります。そこで本クエストでは、この問題への解決手段の1つとして、自動車データを利用し、自動車の燃費を精度高く予測するモデルを作成します。本Q...

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金融会社では個人や法人にお金を貸す、いわゆる融資を行い、返済額に利子を上乗せすることで利益を得ています。しかし、様々な理由から貸したのに返済されない、貸し倒れというケースが発生します。貸し倒れは金融会社として大きな損失であるため、できる限り避けたいですが、一定確率で貸し倒れが起きることは避けられないのが現状です。したがって金融会社は、貸し倒れのリスクを可能な限り減らしたり、貸し倒れても利益が...

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スーパーやデパートなどの食品売り場では、売上を最大化しつつも廃棄ロスを最小化することが大きな課題となります。準備した食品の数が少なければ販売機会ロスとなります。逆に多すぎて売り残れば廃棄せざるを得ません。食品の正確な需要予測ができれば、売上の向上と廃棄ロスの削減を両立させることができます。そこで本Questではこの課題への取り組みの1つとして、実際の食品販売データを使って食品の需要予測、すな...

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データの分析をする上で必要となるプログラミング言語Pythonの基礎理解を目的とした、プログラミング言語初心者向けの講座です。

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データの計算をする上で必要となるライブラリnumpyの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。

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本講座ではDeep Learningに関する基礎的な知識を学びます。
画像処理やニューラルネットワーク、ディープラーニングの基礎を学び、画像認識の代表的なタスクである画像分類タスクに挑戦していただきます。

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当コンテンツには、テーブルデータの処理に関する実装課題が合計で100問用意されています。
通常のQuest、Gymコンテンツとは違い、各課題のテーマに関する詳しい解説はGive Up(正解)後に記述しています。

そのため、当コンテンツは以下のような取り組み方をおすすめします。

①課題文を読みソースコードの実装に挑戦！<br>
②(正解の場合) -> 次の課題へ！<br>
(...

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