Introduction 50 Exp

Mission 1

ひろしまQuest2020#stayhome【アイデア部門】では「みんなで広島東洋カープを日本一にしよう！」というお題の元、様々なアイデアを持った作品が生まれました。
入賞した作品は4つあり、どの入賞作品も素晴らしいものとなっています。
開催されたアイデア部門のお題や審査ポイントについても考慮しながら、上位の4作品を実際に確認し、
どのようにデータの分析を行い、どのようにアイデアを読者に伝えているのかを学んでいきましょう。

Mission 2

手元にあるデータを確認せずにやみくもにアイデアを考えたとしても、実現性の低いアイデアとなる可能性があります。
実現性の高いアイデアを生み出すためにも、まずデータを確認し、どのようなデータが手元にあるのかを把握することは大変重要なタスクになります。
今回はpandasと呼ばれるcsv形式のデータを読み込むためのライブラリを駆使しながら、データの読み込みと基本的な基礎集計を行なっていきます。

Mission 3

重回帰分析は多変量解析の1つであり、回帰分析において独立変数が2つ以上のものを言います。
データ分析でも頻繁に用いられ、かつ、昔から使われている分析方法です。
実際にアイデア部門の3位の方は勝率についての重回帰分析を行い、勝率をあげるために必要な要素を検証していました。
今回は重回帰とはどのようなモデルであるのかの理解と重回帰分析の使用方法について学んでいきます。