Gym Python環境設定

難易度:★☆☆☆☆

  • 業種
  • 全業種共通

SIGNATE Quest 外でPythonを動かしたい場合に必要となる設定を教える講座となります。
ご自身のパソコン上でPythonを動かすために、本講座ではAnacondaを利用してPythonのインストールを行うところから、matplotlibの日本語化、jupyter notebookの使い方までをレクチャーします。

※本講座を受講しなくとも、SIGNATE Quest内の他のQuestやGymの受講に影響は出ませんのでご安心ください。

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Mission 1

Pythonのインストール

Anacondaを利用したPythonのインストール方法を解説します。

※ 利用規約の改定により「利用目的」「所属団体の規模」等、利用者の状況次第ではAnacondaの利用が有償となる場合があります。詳細は、Anaconda公式サイトの利用規約(https://www.anaconda.com/terms-of-service)をご確認ください。

なお、Anacondaを使わずにPythonをインストールする方法として、Pythonの公式サイトを利用する方法もあります。
「Python公式サイト ダウンロードページ」: https://www.python.org/downloads/
その場合、パッケージ管理用のコマンド「pip」を利用することで、NumPyやPandasといったライブラリを簡単にインストールすることが可能です。
「pip クイックスタートページ」: https://pip.pypa.io/en/stable/quickstart/

Mission 2

Matplotlibの日本語化

可視化ライブラリであるMatplotlibの日本語化の方法について解説します。
(2021年01月22日時点)IPAexGothicのダウンロードURLが変更になったようですので、ご注意ください。
URLは「https://moji.or.jp/ipafont/ipafontdownload/」となります。

Mission 3

jupyter notebookについて

jupyter notebookと呼ばれるwebブラウザ上で動作するpython実行環境の使い方について解説をします。