概要

本講座ではAIに関する基本的な知識を学びます。具体的にはAIの仕組み・歴史、機械学習との関係やAI事例などを扱います。更に、AI開発を進める上で、重要と考えられる３要素（AIクラウドサービス、データサイエンティスト、データ）についても解説をします。

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本講座ではDeepLearning、すなわち深層学習とその周辺の人工知能や機械学習に関する基礎知識について学びます。以下特に断りがない限り、DeepLearningのことは深層学習と呼ぶことにします。本講座を学ぶことで、深層学習の基礎を理解し、事業への活用の足掛かりとしていただくことがゴールです。前半は人工知能と機械学習、後半では深層学習の概要とその応用について説明します。

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本講座では、モデルの予測精度を評価するための「評価関数」に関する基礎的な知識を学びます。
回帰、分類、推薦・検索、物体検出など、タスクの種類に応じた評価関数の使い分けについても解説します。

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本講座ではDeep Learningに関する基礎的な知識を学びます。
画像処理やニューラルネットワーク、ディープラーニングの基礎を学び、画像認識の代表的なタスクである画像分類タスクに挑戦していただきます。

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自然言語処理入門へようこそ！
本Gymでは自然言語処理を行う上で基本となる背景知識の取得を目標としています。
まず始めにテキストデータの基本的な扱い方を学んだ後、機械学習・深層学習を用いた自然言語処理の手法について紹介します。Missisonの終わりには実際に学んだ知識を活かして、英語で書かれた映画レビューデータをネガティブなものであるか、ポジティブなものであるか分類するモデルの作成を行...

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ちまたではダイナミックプライシングという言葉をよく耳にするようになりました。本Gymでは、ダイナミックプライシングの基礎知識を学習し、簡単なデータセットを用いて分析から運用までのプロセスを体験していただきます。
なお、Gymを進めるにあたっては、Gym「Python入門」を受講済みであることを前提としています。

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データの分析をする上で必要となるライブラリpandasの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。

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pandas道場へようこそ！この道場では、Pythonでデータ分析を進めるにあたって欠かせないツールの一つとしてその地位を確立している、オープンソースライブラリ「pandas」を学びます。pandasはデータ分析の過程において作業の大半を占める、データの前処理や探索的分析を柔軟かつ効率的に行うための高機能なデータ構造と各種ツールを提供しています。

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PythonをPC上で実行する為の環境設定方法について解説します。
本講座ではAnacondaを利用してPythonのインストールを行うところから、matplotlibの日本語化、jupyter notebookの使い方までをレクチャーします。

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PyTorch道場へようこそ！
この道場では、自然言語処理や画像認識などの深層学習や機械学習の分野で欠かせないツールの一つとしてその地位を確立している、DeepLearningフレームワーク「PyTorch」を学びます。「PyTorch」は自由度の高い設計となっているため、直感的でわかりやすい実装を行うことが可能となります。本GYMにて基本的な「PyTorch」の使い方を学び、様々なQUE...

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データの計算をする上で必要となるライブラリnumpyの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。

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グラフを描画するためのライブラリである「matplotlib」や「seaborn」を活用して、データからビジネス等にとって有益な情報を見出すために重要な「データの可視化」の方法について学習する講座です。

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機械学習や深層学習では「データ前処理が8割」と言われるほどデータ前処理は重要な作業となっています。
本講座では、表形式データやテキストデータなどのデータの前処理の方法について学んでいただきます。

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scikit-learn道場へようこそ！
この道場では、Pythonでデータ分析や機械学習モデリングを行う上で欠かすことのできないオープンソースライブラリ「scikit-learn」を学びます。
「scikit-learn」はデータ分析の過程を柔軟かつ効率的に行うための高機能なAPIや機械学習モデリングに使用可能な様々なアルゴリズムを提供しています。
本GYMにて基本的な「scikit...

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本講座では衛星データを利用する上で最低限必要な知識（衛星の軌道、空間・時間分解能、センサーの種類、観測の仕組みなど）を学びます。また、Tellus上の衛星データの種類と特徴やその主な利用方法やTellusOSの簡単な利用方法まで学びます。

※本講座は衛星データの基礎知識や衛星データ分析を実践的に学ぶ講座「Tellus Trainer」です。2021年3月末まで無償公開いたします。

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本講座ではTellus上で利用可能なJupyter Labを使った衛星データ画像解析方法について学びます。具体的には、衛星データを画像データとして扱い、画像配列の表示や、カラー合成、バンド間演算までを学びます。

※本講座は衛星データの基礎知識や衛星データ分析を実践的に学ぶ講座「Tellus Trainer」です。2021年3月末まで無償公開いたします。

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本講座ではリモセン業界の最近の動向と機械学習の必要性に関する概要や、実際に衛星データを使った機械学習のテーマを概観していきます。また、過去に開催された衛星データを使った分析コンペティションにおける事例を元に、衛星データにおける教師データの作成方法までを学びます。

※本講座は衛星データの基礎知識や衛星データ分析を実践的に学ぶ講座「Tellus Trainer」です。2021年3月末まで無...

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概要

本講座では衛星データにおける物体検出の導入として、機械学習における画像処理タスクの１つである物体検出の基本的な流れと、これまでに提案されてきた物体検出アルゴリズム、そして物体検出におけるモデルの評価方法まで学びます。

※本講座は衛星データの基礎知識や衛星データ分析を実践的に学ぶ講座「Tellus Trainer」です。2021年3月末まで無償公開いたします。

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概要

本講座では「高分解光学衛星データを用いた水域における船舶検出」をテーマに、実際に衛星データを使った物体検出の事例について学びます。ご自身のPCでjupyter notebookを使い、実際に物体検出のプログラムを動かしながら、物体検出の挙動や動作の仕方などを体験しましょう。

※本講座は衛星データの基礎知識や衛星データ分析を実践的に学ぶ講座「Tellus Trainer」です。2021年...

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