概要

本講座は、生成AIパスポート試験のシラバスに準拠し、生成AIの正しい活用方法の理解や、生成AIを安全に使用する方法を学ぶ講座です。
具体的には、生成AIの種類、歴史及び特徴を理解し、目的にあったタスクに活用したり、リスクに対して適切に対応する方法を学びます。

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人工衛星やドローンによるリモートセンシングデータは様々な分野で利用されていますが、近年ではAIを使った衛星データの分析が注目されています。その背景には、衛星数の増加によって爆発的にデータ量が増えていること、政府衛星が取得した観測データの無償化が進んでいることなどが挙げられます。TellusやGoogle Earth Engineといった衛星データの解析プラットフォームが無料で使えるということも、衛星データが注目されている大きな要因...

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クラウド上にある大量の衛星データをクラウドコンピューティングで解析する環境を提供している「衛星データ解析プラットフォーム」、その先駆けであるGoogle Earth Engine（GEE）について学ぶクエストです。GEEには米国のLandsatや欧州のSentinelといった無償の衛星データが大量に搭載されており、登録さえすれば誰でも無償で利用することが可能です。Webブラウザ上でJavaScriptを使ってデータの処理や解析を行...

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衛星リモートセンシングの中で、近年特に注目を集めているのが合成開口レーダー（SAR）です。光学センサを搭載した衛星は、夜間や曇天時に地表を観測することができませんが、SARは雲を透過するマイクロ波を自ら発射し、その反射を計測するので、夜間や曇天時でも常に情報を得ることができます。また、差分干渉処理の技術を使えば、数センチ単位で地表の動きを計測することも可能です。元々は軍事技術でしたが、現在では防災、森林、農業など、様々な分野で利用...

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衛星よりも手軽に空間分解能の高い画像が得られるため、ドローンによる観測データの利用が近年急増しています。機体の低価格化が進んで購入のハードルが下がり、誰でも簡単にドローンを使って観測ができるようになりました。しかし、ドローンで撮影した観測画像を有効に活用できていない方も多くいるようです。

本クエストでは、ドローンで撮影した画像の結合や土量の計算など、観測画像の処理・解析に焦点を当てた技術と、そのような画像を撮影するための準備...

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本講座はひろしまサンドボックスの紹介用の無料講座となります。

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昨今、スポーツ業界でもデータ分析を用いる例が増えてきています。
スポーツにおける対戦相手やチームの選手の動きなどのデータを分析する人のことをスポーツアナリストと呼び、
野球やサッカー、バスケットなどのスポーツで多く活躍しています。
本Gymでは、過去SIGNATEで開催されたコンペ「ひろしまQuest2020」のアイデア部門の上位作品を分析しながら、データ分析の技術について学んでいきます。
【コンペティションURL】htt...

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昨今、スポーツ業界でもデータ分析や人工知能を用いる例が増えてきています。
テニス、バレーボール、サッカーといった対戦型スポーツではデータをリアルタイムに収集し、
監督やコーチが収集データから試合状況を分析して、より効果的な戦術を見つけ出して試合中の選手に伝えるという取り組みがあります。
選手のコンディション管理や調子の推定に人工知能を用いる事例などもあります。
そこで、本Questでは過去SIGNATEで開催されたコンペ「...

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